[3Rin4-46] Q-Mapping: 行動価値関数を利用したユーザ操作に対する解釈の適応的獲得
キーワード：強化学習、ヒューマンインタフェース
従来のユーザインタフェースの操作方法は，単一のデザインでユーザ評価を平均的に向上させることを志向して設計されてきた．しかし，操作に対する解釈を固定せず，システムがユーザ操作に適応し，個々人に合った応答をできるようになれば，より多くのユーザに使いやすいシステムが実現できる可能性がある．本研究では，ユーザ操作に適応的に解釈を獲得するためのアルゴリズムとして，行動価値関数の出力するQ値を利用する手法Q-Mappingを提案する．また，Q-Mappingを組み込んだシステムを実際にユーザに操作させるケーススタディを行い，ユーザの反応を検証することで，ユーザ操作に適応するシステムの要件を検討した．
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