2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

講演情報

インタラクティブセッション

[3Rin4] インタラクティブ1

2020年6月11日(木) 13:40 〜 15:20 R01会場 (jsai2020online-2-33)

[3Rin4-73] 日本語地理的位置推定課題におけるインジケータ付deepgeo法の提案と評価

〇平川 冬尉1、乾 孝司1 (1.筑波大学)

キーワード:ドキュメントジオロケーション

本研究では、SNSサービスから得られた観光情報の収集を目的とし、単一ツイートからその投稿場所を予測するツイートレベルのdocument geolocationに関する先行研究で英語データセットにおいて高い精度を持つJeyらのdeepgeo法を日本データセットで追試し、その精度の評価を行う。また、地名属性を持つ単語に対してインジケータを付与するインジケータ付 deepgeo法の提案を行い、deepgeo法の精度改善を行った。評価実験により、提案手法がdeepgeo法より約1%上回る精度を達成することが出来た。

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