2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

講演情報

インタラクティブセッション

[3Rin4] インタラクティブ1

2020年6月11日(木) 13:40 〜 15:20 R01会場 (jsai2020online-2-33)

[3Rin4-91] Eコマースの購入ログを用いたペットフードと犬の疾患の関連性分析

〇笹谷 奈翁美1、岸田 滋史2、菊地 了2、山口 修司1、田島 玲1 (1.ヤフー株式会社、2.アニコム ホールディングス株式会社)

キーワード:機械学習、ビッグデータ活用、ペットフード 、ヘルスケア、アレルギー

本研究では, 数万件のペット保険加入者のアンケート, 保険金請求データ, 数百万件以上のEコマースのペットフード購入履歴, ペットフード の原材料, 原材料分類を利用し, ペットフードが健康に与える影響を調査する. Eコマースサイトでは罹患情報はとれないので, 特定の購入活動を病気の兆候の代替指標として使用し, Eコマースのビッグデータを使ったデータセットを構築する. 今回は代替指標を用いたビッグデータ適用の一例として, サンプル数の多い犬のアレルギー疾患に影響のあるペットフードの原材料を調査し, 犬のアレルギー疾患に影響のある原材料を洗い出すことができた.

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