[4F3-OS-25b] Affective Computing (2)

[4F3-OS-25b-02] 自然・意図表情を対象とした人の情動認識 vs 機械の情動認識

〇難波 修史¹ (1. 広島大学)

キーワード：表情、情動

表情から情動を認識する人工知能は、人の情動認識と比べてどこまでのレベルまで達成されているのか。本研究では、人の観察者と機械 (FACET) による情動認識課題の成績を比較することで、その疑問を明らかにしていくことを目的とする。
表情からの情動認識研究は多くの場合、意図的に作成された表情に基づいて行われていた。そのため本研究では、情動体験場面において自然に生じた表情も刺激として含めた広範な表情刺激に対する情動認識課題を行った。その結果、人と機械の成績を平均値で比較すると大きな違いは見られなかった。しかし、人独自の解釈方法の可能性が統計モデリングによって明らかとなった。人の情動認識パターンを考察することで、Affective computing (あるいは機械による情動認識) に今後どういったアプローチが有用であるかについて議論していく。