[4F3-OS-25b] Affective Computing (2)

[4F3-OS-25b-05] 対話エージェントを用いた認知行動療法の有効性検証

〇設樂 一碩¹、田中 宏季¹、足立 浩祥²、金山 大祐²、阪上 由香子²、工藤 喬²、中村 哲¹ (1. 奈良先端科学技術大学院大学 、2. 大阪大学　キャンパスライフ健康支援センター)

キーワード：認知行動療法、対話エージェント、音声対話、認知再構成法、メンタルヘルス

認知行動療法（CBT）は，非適応的な思考や行動を修正し，抱えている問題の解決に取り組むトレーニングである．我々は音声対話エージェント（ECA）との音声対話による低コストかつ高い効力を有したCBTの自動化を目指しており，これにはセッションごとの詳細な影響分析が重要であると考える．本研究では初期段階として，CBTの技法の一つである認知再構成法に基づく7つの質問による基本対話システムを作成した．テキスト対話で提示した場合と，ECAを用いて提示した場合の2種類の対話形式を用意し，初期の抑うつ尺度，セッション前後の否定的感情の変化（トレーニングの効果），CBTの達成度，ラポール尺度を28名の大学生と大学院生から測定した．結果として，研究協力者の否定的感情において，事前事後での有意な変化を確認した（25名で改善）．また，対話中の表情の特徴量抽出も行った．分析の結果，否定的感情の強度，抑うつ尺度の評点に対し，特定の表情の特徴との有意な相関関係が見られた．