2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[4G3-GS-7] エージェント: マルチエージェント (2)

2020年6月12日(金) 14:00 〜 15:40 G会場 (jsai2020online-7)

座長:大澤博隆(筑波大学)

14:40 〜 15:00

[4G3-GS-7-03] トピックモデルを用いた避難における集団行動特性の分析

〇石田 龍星1、秋吉 政徳1、市川 淳1 (1. 神奈川大学)

キーワード:避難行動エージェント、マルチエージェントシミュレーション、トピックモデル

災害時の被害を最小限に抑えるための安全計画として、避難シミュレーションの重要性がますます高くなっている。特に、避難における行動の中で追従行動は、集団が形成されることにより、通常では予期しない振る舞いを通して脱出する避難者や、混雑による将棋倒しなどのリスクにも繋がるため、集団行動特性を分析することは重要である。しかし、避難シミュレーションの分析・評価において、集団行動そのものに着目した分析方法は少なく、十分な手法が確立されていない状況にある。
本稿では、マルチエージェントによる避難シミュレーションのログに対して、トピックモデルを適用することにより、追従行動によって発現する避難集団行動特性を分析するモデルを提案する。

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