[4I2-GS-2] 機械学習: 暮らしとAI

[4I2-GS-2-01] 電気使用状況や気温による住宅断熱性能の推定

〇八木橋 威夫¹、中山 功¹、川原 慶喜¹ (1. 東京電力ホールディングス(株))

キーワード：人工知能、住宅断熱性能、スマートメータデータ

目的：住宅断熱性能を電気使用量（スマートメータデータ）から簡易推計する手法を確立
内容：夜間温度降下計測による住宅断熱性推定手法を活用し、約900軒の住宅で実測調査を実施。
この計測で得た推定Q値を教師データとし、各世帯の電気使用量（スマートメータデータ）から、住宅断熱性能を
　　 機械学習で推定した結果を紹介する。
結論：電気使用量からの住宅断熱性能推定は、ある程度は可能と思われる。
　　　今後、さらにN数を増やした分析を行うとともに、ライフサイクルパターン等での世帯属性推定も踏まえたパラメータの
　　　調整などを行い、さらなる精度向上を目指す。