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[4K2-GS-3-03] 大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測
キーワード：顧客生涯価値、トピックモデル、時系列解析
顧客生涯価値（LTV）は顧客評価における重要な指標であり，LTVを正確に予測することで顧客に対しより適切なマーケティングを行うことが可能になる．本稿では，購買ログデータを対象とし，顧客ID，商品ID，時間の組みで表されるイベントシーケンスから潜在的な購買特性を発見し，それらに基づくLTV予測を行うための手法を提案する．実データを用いた実験では，提案手法が与えられた購買ログの中から有用な購買特性を発見し，従来手法よりも高い精度でLTV予測を行うことを確認した．
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