[4L2-GS-13] AI応用: 異常検知と保守

[4L2-GS-13-04] 航空機エンジンの整備におけるディープラーニングを利用した画像認識の研究

〇服部 均¹、米倉 一男¹、栗原 理也¹、長谷川 正憲¹、橋詰 望宇¹、徳永 幸二¹ (1. 株式会社　IHI)

キーワード：航空エンジン、整備、画像認識

IHIでは，航空エンジンの整備における新たな価値創造を目指しAIを活用する研究を進めている。その手始めとして，お客様向けに作成しているエンジンの損傷状況のレポートへの画像認識の適用についての検討を行った。このレポートを作成するために，分解時に撮影された部品の損傷状況を示す大量の写真を，人手で仕分けをしており，1回のレポート作成に半日程度を要している。そこで本研究ではディープラーニングを用いて，レポートに使用される画像を自動的に分類することで，レポート作成時の労力軽減を実現することを目的とした。分類を行った結果，仕分け作業の補助が可能な精度(正解率90%以上)で分類ができることがわかった。ここではディープラーニングを航空エンジンの整備工程に使用した事例の紹介と分類の手順やその精度について述べる。