2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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オーガナイズドセッション » OS-15 脳波から音声言語情報を抽出・識別する

[4L3-OS-15] 脳波から音声言語情報を抽出・識別する

2020年6月12日(金) 14:00 〜 15:40 L会場 (jsai2020online-12)

新田 恒雄(早稲田大学)、桂田 浩一(東京理科大学)、入部 百合絵(愛知県立大学)、田口 亮(名古屋工業大学)

14:20 〜 14:40

[4L3-OS-15-02] 同時通訳者の選択的注意における聴覚定常脳波反応

〇矢倉 晴子1、田中 宏季1、木下 泰輝1、渡部 宏樹 1、本村 駿乃介1、須藤 克仁1、中村 哲1 (1. 奈良先端科学技術大学院大学)

キーワード:同時通訳、聴覚定常反応、脳波、選択的注意、位相同期

本研究では、同時通訳中に訓練を受けた同時通訳者の脳の多言語処理制御ネットワークを分析するために、40Hz-ASSRによって抽出された試行間コヒーレンス(inter-trial coherence : ITC)に関連するEEG信号を使用して、経験豊富な同時通訳者(Sランク:n=15)と初心者の同時通訳者(Cランク:n=7)の日本語から英語への通訳条件のITCと日本語のシャドーイング中のITCを統計的に比較した。その結果、当時通訳中で、Sランクの前頭葉のITCがCランクの通訳者のITCよりも大きな増加を認めた(p < 0.0001)。一方、シャドウーイング条件では両者の間でのITCで有意な差は認められなかった(p=0.8)。

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