[4M3-GS-13] AI応用: 電力

[4M3-GS-13-05] 一般家庭における消費電力予測手法の開発

〇鈴木 崇平¹、武石 直也²、岸本 政徳¹、吉谷 尚久¹、沖野 健太¹、河原 吉伸²、廣島 雅人¹ (1. 京セラ株式会社、2. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)

キーワード：時系列予測、消費電力、仮想発電所

わが国では2011年の東日本大震災を契機に脆弱性が表面化した中央集権型エネルギーシステムの見直しが進んでいる。特に、環境への配慮から再生可能エネルギーを活用した分散型エネルギーシステムへの転換が求められるようになり、一つの解法としてVPP(Virtual Power Plant)と呼ばれる構想が注目されている。2021年に国内に創設される需給調整市場に向けて、本研究は世帯別の消費電力の高精度な予測手法の開発を目的としている。一般家庭における消費電力予測は住人の生活リズムに起因する変動を捉えることが重要となるため、本論文ではデータサンプルの重み付けを考慮した自己回帰モデルを提案する。複数世帯から取得した30分粒度の電力時系列データを利用し、提案手法の有効性を確認した。