[4Q2-GS-9] 自然言語処理・情報検索: 質問応答システム

[4Q2-GS-9-05] 中国語ノウハウ質問応答事例の収集およびニューラル読解モデルの適用

〇陳 騰揚¹、銭 澤長²、李 宏宇¹、宇津呂 武仁¹、河田 容英³ (1. 筑波大学、2. 東京工業大学、3. ログワークス)

キーワード：質問応答、機械読解、ノウハウ、BERT、中国語

近年，ニューラル読解モデルにおいては，英中日の各言語において，Wikipediaの記事やニュース記事を用いた，事実に関する質問応答事例を対象とした研究成果が報告されている しかし，意見や理由，物事のやり方など，非事実に関する質問応答事例を対象としたデータセットの開発や，ニューラル読解モデルへの適用を行う研究はまだ少ない．その一方で，インターネット上には物事のやり方に関するノウハウ知識が掲載されるウェブサイトが多数存在している．本論文では，非事実に関する質問応答タスクの中でも，特に中国語で書かれたノウハウに関する質問応答を対象とするニューラル読解用データセットの開発を目的とするとともに，このデータセットにニューラル読解モデルを適用することにより中国語ノウハウ質問応答を実現する．本論文では，具体的に，中国語ノウハウサイト中のコラムページから多様な話題のノウハウに関する質問応答事例を効率よく作成する方式を提案し，その方式をもとに，「結婚」に関するノウハウに関する質問応
答事例を作成し，BERTを適用することにより，中国語ノウハウ質問応答のタスク
を実現した．