2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

講演情報

インタラクティブセッション

[4Rin1] インタラクティブ2

2020年6月12日(金) 09:00 〜 10:40 R01会場 (jsai2020online-2-33)

[4Rin1-12] 無機材料科学論文からの合成プロセスパラグラフ抽出

〇牧野 晃平1,3、國吉 房貴2,3、小澤 順2,3、三輪 誠1,3 (1.豊田工業大学、2.パナソニック株式会社、3.産業技術総合研究所)

キーワード:パラグラフ抽出、自然言語処理、マテリアルズ・インフォマティクス

無機材料分野では,膨大な論文に記述されている合成プロセスの解析により,開発を援助するシステムが求められてiいる.システムの実現には,論文中から合成プロセスが記述されている部分を抽出する必要がある.本研究では,PDF形式の論文から合成プロセスが記載されたパラグラフを抽出するツールを提案する.各文に合成プロセスが含まれるかどうかを決定する深層学習ベースの文分類器と文分類器を使用したパラグラフ判定器を組み合わせてツールを実現する.実験では,手作業でラベル付けされた300件の論文で本ツールを評価した.その結果,文分類とパラグラフ判定の両方でうまく機能することがわかった.この結果より本提案ツールが合成プロセスに関するパラグラフの抽出への有効性を示した.

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