2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

講演情報

インタラクティブセッション

[4Rin1] インタラクティブ2

2020年6月12日(金) 09:00 〜 10:40 R01会場 (jsai2020online-2-33)

[4Rin1-16] 係り受け構造に基づく関係抽出を利用した議事録作成のための文短縮

〇佐藤 美沙1、黒土 健三1、柳井 孝介1 (1.(株)日立製作所)

キーワード:情報抽出、自然言語処理、要約

会議の書き起こし文からの議事録の作成を目的として、依存構造木を抽象化した木構造パターンを作成することにより、文抽出と文短縮を行う手法を開発した。
本手法を用いると、議事録に残したい種類のテキストフレーズ間の関係を簡単に定義することができ、その関係抽出の結果を用いて、短縮文生成パターンに従って短縮文を作成することができる。
本発表では、手法の詳細とその有効性を報告する。

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