2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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インタラクティブセッション

[4Rin1] インタラクティブ2

2020年6月12日(金) 09:00 〜 10:40 R01会場 (jsai2020online-2-33)

[4Rin1-43] 需要予測を必要としない通勤用デマンドバスの価格と運行ルート設計

〇犬伏 陽祐1、長江 剛志1 (1. 東北大学)

キーワード:公共交通、デマンドバス、路線設計、ベンダース分解

本研究は,このような通勤向けデマンドバスシステムについて,需要予測を必要としないルート選択と価格決定手法を提案する.このシステムは決められた台数および一定の定員のバスを所有する会社を想定し,簡単のため通勤時間帯別の需要変動を無視して,利用者の希望通勤コストを基にルートを決定する.このモデルを運行ルートおよび価格の最適化問題として定式化し,ベンダース分解を用いることで,バスと利用者をマッチングするサブ問題と,ルートを決定するマスター問題に分解し,価格と運行ルートが決定できることを示す.またこれらのサブ問題とマスター問題を交互に解くことにより,社会的費用を最小化できることを示す.

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