[4Rin1] インタラクティブ2

[4Rin1-51] 深層学習による複数の人物照合技術とスマートロックを組合せたキーレスソリューションの提案

〇丹野 良介¹、浅野 秀平¹、柴田 哲希¹、岡本 昌也¹、大畑 百合²、坂本 晴人²、淺沼 雅行³、川村 晃一郎³ (1.NTTコミュニケーションズ株式会社、2.エヌ・ティ・ティ国際通信株式会社、3.株式会社構造計画研究所)

キーワード：人物照合、顔認証、全身認証、ポーズ推定、スマートロック

近年、クラウド技術の発展により、データセンター利用の需要が高まっており、データセンター市場は年々拡大を続けている。高度なセキュリティが求められるデータセンターでは、サーバーラック毎に鍵管理を行っており、大規模なデータセンターでは年間2万本もの鍵の貸出を行っている。鍵の貸出対応にかかる時間は年間で5000時間を超えると推定され、データセンターの受付時間の待ち時間やオペレーション稼働が増加するなど課題がある。そこで本研究では、顔認証、全身認証など一般的に用いられる人物照合技術に加えて、人の骨格情報も利用した深層学習ベースの認証技術と構造計画研究所が提供する電子錠技術「RemoteLock」を組合せたデータセンタのキーレス化を提案する。