[4Rin1] インタラクティブ2

[4Rin1-56] 特許構造を考慮したグラフベース教師なし重要技術語抽出

〇邊土名 朝飛¹、野中 尋史¹、谷川 英和²、坂地 泰紀³ (1.長岡技術科学大学、2.IRD国際特許事務所、3.東京大学)

キーワード：自然言語処理、特許解析、キーワード抽出、グラフベースモデル

発明の技術的特徴を表している重要技術語を抽出することは特許分析において有用であるが，従来のアプローチは特許文書全体の構造情報を考慮していないため，意味的に雑多なキーワードが抽出されてしまう問題があった．
本研究では，特許文書全体の構造情報とその意味関係をグラフで表現したグラフベースの教師なし重要技術語抽出手法を提案する．
提案手法の重要技術語の抽出性能を，複数のキーワード抽出手法（TF-IDF，TextRank，PositionRank）との間で比較した．
提案手法はF値が65.15 %と最も高く ，特許技術分野によらず一貫して最も高い抽出性能を示した．