[4Rin1-91] 会話によるニュース記事伝達のためのユーザの興味と記事要約戦略の関係性分析
キーワード：ユーザモデル、テキスト自動要約、音声対話システム
本研究では，会話によるニュース記事伝達のためのユーザの興味と記事要約戦略の関係性について分析する．筆者らは，ニュース記事のような情報を効率的に伝達するために，会話インタラクションを通してユーザにとって必要な情報を提供し，不必要な情報を提供しないようにするシステムを提案してきた．このようなまとまった量の情報を伝える会話システムでは，本来ユーザの興味に応じて伝えるべき情報量を調整することが効率的な情報伝達において重要である．本研究では，ユーザの興味と記事要約戦略の具体的な関係性について調査するため被験者実験を実施し，多変量分析を行った．被験者として早稲田大学の学生を対象とし，日常的に読んでいるニュースのジャンルや，興味があるジャンルなどプロフィールについて聞いたうえで，システムが自動生成した異なる長さ3つの要約を見せ，その好みをランキング形式に回答させたデータと，ニュース記事の各文に対するニーズを回答させたデータの収集を行った．これらのデータセットを用いて，ユーザの興味と好む要約の量には関係があることや，ユーザごと，記事ごとに提供する要約の量を変更することの効果を示す．
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