[1A5-GS-2] 機械学習：株価予測

[1A5-GS-2-01] 株式掲示板と新聞記事データを用いたVI指数予測

〇細川 蓮¹、小川 祐樹¹、上田 健太郎²、諏訪 博彦²、梅原 英一³、山下 達雄⁴、坪内 孝太⁴ (1. 立命館大学 情報理工学研究科、2. 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科、3. 新潟国際情報大学 経営情報学部、4. ヤフー株式会社　Yahoo! JAPAN研究所)

キーワード：自然言語処理、日経VI、機械学習、ソーシャルメディア、新聞

将来の株価変動を予測することは，投資家にとって，投資における損失を回避するために非常に重要である．株式市場の全体のリスクを表す指標の一つとして，VI指数がある．VI指数の高さは，価格変動の可能性を示唆しており，VI指数の上昇を予測できれば，将来の株式市場の価格変動を予測できる可能性がある．また，社会の出来事や他者の意見は人々の投資行動に影響を与え，これらはVI指数にも関連があると予想される．
そこで本研究では，株式掲示板によるソーシャルメディアの投稿内容と新聞メディアの記事内容を用いたVI指数の上昇を予測するモデルを提案する．