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[1H4-OS-17a-05] 敵対的生成ネットワークを用いた星空画像生成手法の提案
キーワード：人工知能、深層学習、画像生成、星空画像
近年, 機械学習の急速な発展を背景にして, 人工知能による生成物が注目を集めている. 特に画像分野においては, 敵対的生成ネットワークの登場により, さまざまな領域において高品質な画像編集や画像生成が可能となった. しかしながら天体を対象とした星空写真においては, 写っている星の並びが重要な要素の一つである一方で, 各星の位置関係に関するデータセットが十分に存在せず星の並びを正確に生成するのは難しいため, 人工知能による星空写真の編集, 生成は非常に困難なタスクとなっている. そこで本研究では, 人工知能による星空写真の自動編集を最終目標とし, その前段階として敵対的生成ネットワークとこれまでに提案した星図の作成方法を用いることで実際の星空写真と類似した画像を生成する手法を提案する. 生成された画像は人間の目から見ても実際の星空写真と遜色ない出来であることが確認されている.
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