2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[1J1-OS-21] 信頼されるAIのためのインタラクションデザイン

2022年6月14日(火) 10:00 〜 11:40 J会場 (Room J)

オーガナイザ:山田 誠二(国立情報学研究所)[現地]、森 健策(名古屋大学)、寺田 和憲(岐阜大学)

10:00 〜 10:20

[1J1-OS-21-01] 適応的信頼較正理論とその応用

〇山田 誠二1 (1. 国立情報学研究所)

キーワード:信頼較正、メタサジェッション、信頼

人間-AI協調意思決定の実現を目指して,人間がAIの性能を適正に評価した上での信頼関係である最適信頼を構築するための適応的信頼較正理論を提案する.信頼は,AIのタスク実行の成功確率を人間が推定した推定値として定義され,人間が自らその推定値を真値に近づけることを信頼較正とする.本枠組みでは,信頼較正AIが過信/不信状態を判定して,較正キューを表出することで,適応的に信頼較正を促すことができる理論的枠組みを示し,その応用について触れる.

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