[1N5-OS-10b] System1型+2型統合AIへの展望(2/2)

[1N5-OS-10b-03] 記憶活性化・運動学習・時間認知を統合することによる最適覚醒水準理論のモデル化

〇長島 一真¹、米田 凌¹、西川 純平¹、森田 純哉¹、寺田 哲也² (1. 静岡大学、2. マツダ株式会社)

キーワード：マインドワンダリング、認知資源、認知モデル、ACT-R、ホメオスタシス

マインドワンダリングは，課題への飽きに伴って生起する．つまり，課題への習熟に従い，課題遂行に要する認知資源が低下する．余剰な資源は自然と「課題外でよく行う思考」に向けられる．このようなマインドワンダリングが消費する認知資源は，当初，余剰なものに限られる．しかし，マインドワンダリングの継続により，課題外の思考のループが強化され，課題の遂行に影響し始める．本研究ではこの一連のプロセスを認知アーキテクチャACT-Rの機能を組み合わせることで表現する．宣言的な記憶の活性化により，課題および課題外の思考のループを表現する．また，課題への習熟を課題成績のフィードバックを利用した運動学習によって表現する．さらに記憶の活性に確率的なゆらぎを導入し，ループ間の遷移確率を変化させる．このゆらぎは，副交感神経の活動と対応し，時間による増加と新規な刺激を受けた減少が仮定される．これまでのシミュレーションによって，このようなACT-Rの基礎的要素の組み合わせが，覚醒度の最適水準理論（課題進行による逆U字型の成績曲線）を表現することが示されている．