[1O1-GS-7] 画像音声メディア処理：GAN

[1O1-GS-7-02] CycleGANを用いた宝飾品画像の補正

〇鎮野 智宏¹、仲川 太陽¹、石黒 大樹¹、細川 大意¹、押鐘 悠貴¹、尾関 智子¹ (1. 東海大学)

キーワード：画像補正、宝石画像、敵対的生成ネットワーク

宝飾品画像は特徴的な光の反射特性を持っているため，風景画像などよりも精巧な補正が必要になる．本研究では，撮影画像とPhotoshopを用いて熟練者が加工した画像との間の変換をCycleGANにより学習するシステムを構築する．様々な低照度画像補正の手法を宝飾品に適用し，PSNRやSSIM，LAB色空間上での色の類似度の評価指標を用いて比較した．その結果，CycleGANは他の手法よりも良い値を示した．