2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[1O4-GS-7] 画像音声メディア処理:検出・データセットの構築

2022年6月14日(火) 14:20 〜 16:00 O会場 (Room 510)

座長:石原 賢太(NEC)[遠隔]

15:20 〜 15:40

[1O4-GS-7-04] 漫画における指示詞の照応関係データセットの構築と機械学習手法を用いた検証

〇大和 秀徳1、岡田 真1、森 直樹1 (1. 大阪府立大学)

キーワード:照応関係推定、コミック工学、機械学習、データセット構築

漫画は画像とセリフから構成されるマルチモーダルな創作物であり,画像処理と自然言語処理の両方の側面を有していることから人工知能による人の創作物理解において注目されている.一方で自然言語処理における課題の1つに照応解析が挙げられる.照応解析はある言語表現が文脈中の別の表現を参照しているという照応関係を特定するタスクである.漫画においても,画像やセリフに存在する照応関係を特定することは内容理解の助けとなる点から,人工知能が漫画の内容を理解する上で重要な課題となる.本研究では人工知能による漫画の理解を目的として,照応解析の中でも指示詞における照応関係に着目する.漫画のセリフ中の指示詞およびその先行詞の照応関係に関するデータセットを構築して,構築したデータセットを機械学習手法に適用して漫画における指示詞の照応解析の可能性とデータセットの有効性を検証する.

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