[2A5-KS-3] AI・シミュレーション融合研究の展望と戦略

[2A5-KS-3-01] AI・シミュレーション融合研究の展望と戦略

機械学習技術の発展が現在のAIブームを牽引し，様々な応用が広がりましたが，徐々に課題も認識されつつあります．その大きな要因の一つは，機械学習が帰納型だということに起因する限界です．そこで，帰納・演繹融合が次世代AIの方向性として注目され，特に機械学習（帰納型）とシミュレーション（演繹型）の融合研究は，実用面からの期待も高まっています．本セッションは，JSTとNEDOが共同で企画したもので，主に国のファンドによって推進されているAI・シミュレーション融合研究の事例と，関連する戦略提言について紹介します．