2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

講演情報

一般セッション

一般セッション » GS-6 言語メディア処理

[2A6-GS-6] 言語メディア処理:応用

2022年6月15日(水) 17:20 〜 19:00 A会場 (Main Hall)

座長:有本 庸浩(NTT)[遠隔]

17:20 〜 17:40

[2A6-GS-6-01] 個別銘柄情報と銘柄間情報を利用したテーマ株抽出手法の提案

〇高柳 剛弘1、坂地 泰紀1、和泉 潔1 (1. 東京大学)

キーワード:埋め込み表現

本研究では,新たな銘柄埋め込みを用いて,あるテーマに関連する銘柄群を抽出する手法を提案する.様々な投資信託 会社は,テーマ型ファンドと呼ばれるテーマに関連したファンドを商品として扱っている.テーマ型ファンドは,その 時代の流行に合わせて作成され,売り出されているが,テーマに関連する銘柄を人手で選択しており,構築にはコスト がかかっている.そこで,本研究では,近年注目されている埋め込み技術を用いて,銘柄を埋め込み表現に変換し,そ れを用いて,あるテーマに関する銘柄を抽出する手法を提案する.評価実験の結果,本提案手法が比較手法よりも高い 性能で銘柄を抽出できることを示した.

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード