[2B1-KS-6] 人工知能技術による精神疾患自動診断への挑戦

[2B1-KS-6-01] 人工知能技術による精神疾患自動診断への挑戦

精神疾患は罹患率が高く罹病期間も長いため，人類の生活の質を低下させるものとして重要な疾患群である．一刻も早い克服が望まれるが，残念ながら現状は程遠い．その原因の一つに，精神疾患におけるその診断や重症度評価に適したバイオマーカーの不足が挙げられる．診断や重症度評価は精神科医と患者との会話によって行なわれ，医師の経験に大きく依存する．こうした方法は客観性や定量性に乏しく，診断の不一致，治療開始基準が不明確であることなど，様々な問題につながっている．こうした問題に対し，われわれはJSTの支援によりCREST課題「精神医学×メディア解析技術による心の病の定量化・早期発見と社会サービスの創出」に取り組んできた．精神疾患自動診断のための学習・評価用データの整備，自然言語処理並びに画像解析による自動診断技術の検討，SNS解析による「社会の精神状態」の解析，食事内容から観測される心身の健康状態の解析等，多面的な検討を行ってきている．本企画セッションでは，6件の講演により，われわれの取り組みについて説明したい．