2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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一般セッション » GS-6 言語メディア処理

[2B4-GS-6] 言語メディア処理:言語モデル

2022年6月15日(水) 13:20 〜 15:00 B会場 (Room C-1)

座長:谷中 瞳(東京大学)[現地]

14:40 〜 15:00

[2B4-GS-6-05] Self-Attentionによる終助詞の意味理解モデルの構築とその評価

〇萬處 修平1、岡 夏樹1、松島 茜1、深田 智1、吉村 優子2、川原 功司3 (1. 京都工芸繊維大学、2. 金沢大学、3. 名古屋外国語大学)

[[オンライン]]

キーワード:深層学習、主観的感覚、機能語

言葉と画像(視覚情報)だけの結びつけを越えたより豊かな言葉の意味理解を目指して、言葉と様々な主観的感覚(視覚を含む)の間の関係をモデルに学習させたいと考えた。このために、言語と画像に加えて様々な主観的感覚を入力とするself-attentionモデルであるSubjective BERTを提案し、特に、機能語(終助詞)の獲得に注目して、「リンゴ・だ・よ」「バナナ・だ・ね」などの発話理解を試みた。シミュレーション実験の結果、終助詞の課す制約が獲得され、内容語が学習された。

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