2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[2C1-GS-6] 言語メディア処理:コーパスと対話

2022年6月15日(水) 09:00 〜 10:40 C会場 (Room C-2)

座長:塚原 裕史(デンソーアイティーラボラトリ)[遠隔]

09:20 〜 09:40

[2C1-GS-6-02] 会話もつれ解消技術に基づく合意・非合意対話抽出に関する検討

〇十河 泰弘1 (1. 株式会社日立製作所)

キーワード:情報抽出、対話構造解析、会話もつれ解消

音声認識技術の発展に伴い、自動書き起こしがコールセンター業務などビジネスシーンにおいても盛んに利用されている。 対話テキストログを容易に取得できるようになった一方で、蓄積されるテキスト量は増大している。対話テキストログから必要となる情報を効率的に取得するために、様々な要約技術や情報抽出技術が議論されているが、その多くは単語や文の重要度に着目しており、発話間の構造を利用していない。
本研究では、特にビジネスシーンにおいて重要な合意・非合意に関する対話に焦点を当て、会話もつれ解消技術に基づく対話構造推定を利用する合意・非合意対話の抽出法について検討し、ビジネス対話コーパスによる評価を行う。

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