JSAI2022

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Industrial Session

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[2E4-IND-4] Industrial session 4

Wed. Jun 15, 2022 1:20 PM - 3:00 PM Room E (Room E)

座長:砂川 英一(東芝)[現地]

2:20 PM - 2:40 PM

[2E4-IND-4-04] エッジAIで見分ける生たまごorゆでたまご!/セマセグのアノテーションをAIで素早く簡単に

クレスコ/クレスコ・デジタルテクノロジーズ

草野 和文,中原 諒

★エッジAIで見分ける生たまごorゆでたまご!
たまごを割らずとも簡単に見分けることができるエッジAI・IoTデバイスのご紹介です.SONYのボードコンピュータ「Spresense」にスピーカーとマイクを接続し,たまごに音を当てて学習用データを取得.「Neural Network Console」を使ってCNNを機械学習し,「Spresense」に学習結果を実装します.それにより,音の波形で「たまご」を見分けるエッジAIを実現.これらエッジAIとしてのハードウェア構成と「非破壊検査」にも通じる"たまご"を見分けるAIでの波形分析ノウハウ,およびクレスコDTのELTRESアドオンボードを組み合わせ,LPWA回線を通じて判定結果をクラウドへ送るIoTデバイスの機能をご紹介します.
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★セマセグのアノテーションをAIで素早く簡単に
教師あり学習の手法では,大量のアノテーション済み学習用データセットを準備しなければなりません.特に,ピクセル単位の塗り分けが必要となるセマンティックセグメンテーションは作業負荷が高いことで知られています.クレスコではサポートベクターマシンによる予測機能が搭載されたペイントツールPePeを開発しました.画像を塗り進めると作業を学習し,他の部分を自動で塗るAIツールをご紹介します.

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