2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[2G4-GS-2] 機械学習:パターン抽出

2022年6月15日(水) 13:20 〜 14:40 G会場 (Room G)

座長:伊藤 邦大(NEC)[現地]

13:40 〜 14:00

[2G4-GS-2-02] ラベル情報を利用した進化的学習による複合的なワイルドカード付きタグ木パターンの獲得

〇宮原 哲浩1、鈴木 祐介1、久保山 哲二2、内田 智之1 (1. 広島市立大学、2. 学習院大学)

キーワード:進化的学習、遺伝的プログラミング、木構造パターン

木構造データから特徴的構造を獲得するための機械学習手法が注目されている.
本研究では,正事例の木構造データのラベル情報を利用する進化的学習を用いて,正事例と負事例の木構造データを分類する複合的なワイルドカード付きタグ木パターンを獲得する手法を提案する.

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