[2G6-OS-18b] 脳波から音声言語情報を抽出・識別・利用する(2/2)

[2G6-OS-18b-02] 脳波(EEG)における音声想起区間と無想起区間の分類

〇鈴木 大裕¹、山尾 元陽¹、入部 百合絵¹、田口 亮²、桂田 浩一³、新田 恒雄⁴ (1. 愛知県立大学、2. 名古屋工業大学、3. 東京理科大学、4. 豊橋技術科学大学)

キーワード：BCI、EEG信号、音声想起、無想起

音声想起時脳波から想起内容を識別するBCI(Brain Computer Interface)の基礎研究が始まっている．現在の識別手法は，想起内容を識別するために想起区間を知る必要がある．しかし，取得した脳波(Electroencephalogram; EEG)データから想起区間を特定することは困難であり，音声想起(speech-imagery)の実験では，「無想起区間を含んだデータ」，または「目視による音節ラベリングを行ったデータ」に対する識別という形を取ることが多い．目視による音節ラベリングは，音声想起区間のみを識別に用いることができるが，この過程の自動化は実現していない．本報告では，音声想起区間を自動検出することを目的として，利用者への負担が少ない非侵襲的な方法で，頭皮から脳波信号を取得し，音声想起区間と無想起区間の自動分類を行った．音節ラベルのついた音声想起データと無想起データから複素ケプストラムを特徴量として抽出し，10分割交差検証(被検者1名の各100サンプル区間を使用)で分類・評価を行った結果について報告する．