[2K4-GS-10] AI応用：一般

[2K4-GS-10-01] 業務記録に対する備忘録テキスト検索システム開発と改良

〇落合 瞬也¹、松井 藤五郎¹、岡村 裕也²、蔭山 進二²、永冶 健²、鈴木 隆志² (1. 中部大学、2. 株式会社ナルネットコミュニケーションズ)

キーワード：システム開発、自然言語処理、データ活用、産業応用

本論文は、業務記録を活用した情報検索システムについて述べる。
本研究の共同研究企業である株式会社ナルネットコミュニュケーションズ（NAL）は、自動車整備の請負業務を行っている。NALは、自動車を保有する多くの企業から、車両の総合的なメンテナンスを請け負っている。
開発するシステムの目的は、蓄積されていた過去のデータから現場の意思決定をサポートすることである。本研究では、業務記録中の備忘録テキストから類似文章を検索するシステムを作成した。
このシステムにより、過去と現在の類似した業務対応や状況を検索することができる。
意味検索を実現するために、トランスフォーマーのエンコーダを用いた自然言語処理モデルBERTを使用している。しかし、試作システムでは、検索クエリや備忘録テキストにNALで使用される企業特有の専門用語や略語が含まれているため、適切な文章を見つけることができなかった。
そこで、Sentence-BERTを利用し、小規模な専門用語辞書と一般的な類似文データセットから学習データを作成し、意味検索を改善する方法を提案した。