2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[2N4-GS-5] エージェント:コミュニティ

2022年6月15日(水) 13:20 〜 15:00 N会場 (Room 501)

座長:布施 陽太郎(富山県立大学)[現地]

14:40 〜 15:00

[2N4-GS-5-05] ソーシャルネットワーク上での両方向マッチング

〇チョ ソンホ1、東藤 大樹1、横尾 真1 (1. 九州大学)

[[オンライン]]

キーワード:メカニズムデザイン、マッチング

マルチエージェントシステムの分野において,エージェントにソーシャルネットワーク上での情報拡散の動機を与える意思決定メカニズムの設計が注目を集めている.本論文では,学生と学校との間のマッチング問題に関して,学生間のソーシャルネットワーク上での情報拡散を動機づけるマッチングメカニズムの設計を行う.具体的には,誘因,効率性,安定性,ならびに公平性の4つの評価指標に着目し,他のメカニズムに支配されない,すなわちパレートフロンティアな,3つのマッチングメカニズムを提案する.

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