2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[2O4-GS-7] 画像音声メディア処理:一般

2022年6月15日(水) 13:20 〜 15:00 O会場 (Room 510)

座長:岡部 浩司(NEC)[遠隔]

14:20 〜 14:40

[2O4-GS-7-04] 頭蓋顔面CT画像からメタルアーチファクトなどを取り除く

〇西本 聡1 (1. 兵庫医科大学)

キーワード:頭蓋顔面骨、CT、メタルアーチファクト

目的:頭蓋顔面部のX線CTを撮影する際、金属補綴物などX線吸収率が高い物質が存在するとメタルアーチファクトと呼ばれるノイズが画像に現れることがある。骨の3次元像を構築する際にはCT値に閾値を設定することにより骨画像を取り出すが、メタルアーチファクトは残存する。画像加工ソフトなどを用いて1枚ごとに手作業でメタルアーチファクトを削除してゆくが、煩雑で時間がかかる。頭蓋顔面CT画像からメタルアーチファクトなどを自動で取り除くことを試みた。 方法:頭頚部腫瘍患者のCTアーカイブのDICOM画像を手作業でアーチファクトやベッドを取り除き、骨だけの2値化したPNG画像を得た。DICOM画像と対応するPNG画像を教師データセットとしてU-netに学習させた。 結果:高い精度でノイズを取り除くことができた。

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