[2P4-GS-10] AI応用：マーケティング・最適化

[2P4-GS-10-03] 深層学習を用いたマーケティングデータベース拡張・統合技術の検討

〇山形 知大^1,2、富野 永和^1,2、河合 隆史²、伴地 芳啓²、星野 崇宏³ (1. 株式会社FIND、2. 早稲田大学、3. 慶応義塾大学)

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キーワード：データ融合、データ拡張、GAN、マーケティング

筆者らは、深層学習を用いたデータ拡張・統合技術を人間工学データに適応する手法を提案し、継続的な検討を行っている。本研究では、筆者らの提案手法を、マーケティングで利活用されるアンケートデータ・行動データへの適応について、実験的に検討することを目的とした。
結果から、二種類の異なるマーケティングデータベース（質問紙アンケートデータ及び実ログデータ）をGANを用いて拡張・統合することで、特定の目的変数（購入商品等）の予測精度が向上する効果が認められた。