2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

講演情報

一般セッション

一般セッション » GS-10 AI応用

[2P4-GS-10] AI応用:マーケティング・最適化

2022年6月15日(水) 13:20 〜 15:00 P会場 (遠隔P)

座長:中山 心太(NextInt)[現地]

14:20 〜 14:40

[2P4-GS-10-04] リターゲティング広告配信における不連続回帰を用いたリフト効果分析

伊藤 寛武1、〇金子 雄祐1 (1. 株式会社サイバーエージェント)

[[オンライン]]

キーワード:因果推論、不連続回帰

インターネット広告配信は、インターネット業界の主要なビジネスの一つです。その中でも、リターゲティング広告は特に効果的な配信形態として知られています。その一方で、リターゲティング広告の配信効果については、いまだに学術的な議論が続いています。本研究では、リターゲティング広告における広告入札と配信成果の間にある因果関係を、広告配信オークションの最低入札価格を閾値とした回帰不連続デザインを適用して推定した。実際のリターゲティング広告配信プラットフォームのデータを用いて推定を行った結果、多くの広告主において、アプリ起動や課金などの広告配信における主要なKPIに対してポジティブなリフト効果を確認することができました。

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード