[3D3-TS-1] 「富岳」における世界最大規模のディープラーニングへの挑戦

[3D3-TS-1-01] 「富岳」における世界最大規模のディープラーニングへの挑戦

田渕 晶大¹ (1. 富士通)

ディープラーニングは急速な発展を遂げ，そのモデル開発に必要な計算量も増加を続けている．計算量の多い学習をハイパーパラメータなどの条件を変えて何度も試行するためである．そのため，ディープラーニングのさらなる高性能化には，スーパーコンピュータのような多数の計算機を持つ高性能なシステムを大規模に活用して学習を行う技術が重要となっている．そこで本講演では，スーパーコンピュータ「富岳」を用いて大規模に複数のモデル学習を同時に行い，学習性能を測るベンチマークで世界一を達成した際の取り組みについて紹介する．