[3I3-OS-5a] 生体信号を活用した医療・ヘルスケアAI(1/2)

[3I3-OS-5a-01] 実生活中の継続的な生体センシングの難しさ

〇荒川 豊¹、中村 優吾¹、松田 裕貴² (1. 九州大学、2. 奈良先端科学技術大学院大学)

キーワード：実生活センシング、民生デバイス

センシングデータに基づくユビキタスサービスを実現するためには、市販されているセンサを用いた状態認識が重要となる。一般人を対象として実生活の中で長期間生体データを集めることは、ラボ内の統制された環境において専用のセンサを用いた高精度な生体センシングとは全く異なる問題がある。本発表では、筆者らがこれまで経験してきた様々問題を共有するとともに、今後、実環境での安定したセンシングを実現するための注意点を明らかにする。