16:10 〜 16:30
[3O4-GS-5-03] オフィス内の位置情報データから抽出する働き方の特徴とパフォーマンスの関係
キーワード：生産性、位置情報、スパース主成分分析
covid-19の影響により在宅ワークの必要性が話題となる一方で, GoogleやApple等の企業はオフィスワークの有用性を認識するなど, 改めてオフィスでの勤務のあり方や, 働き方の多様性が問われている.
本研究の目的は, フリーアドレス制度を導入した企業を対象に, 従業員のオフィス内位置情報データから様々な仕事の仕方を特徴量抽出し, それがパフォーマンスとどう関連しているのかを探ることで, 職場環境の自由度と従業員のパフォーマンスを増大させるモデルを検討することである.
オフィス内の位置情報データから, 従業員の執務場所や従業員間のネットワーク中心性を主な説明変数として抽出し, 一部の特徴量をスパース主成分分析により次元圧縮して最小二乗回帰によりモデル化した結果, 閉鎖的な会議室エリアでのコミュニケーションよりも簡易的な会話エリアでのコミュニケーションの方がより従業員のパフォーマンスを高めることと, 他部門の中心的な従業員とつながりが強い従業員のパフォーマンスが高いといった現実に即した結果をデータから実証する結果を得た.
本研究の目的は, フリーアドレス制度を導入した企業を対象に, 従業員のオフィス内位置情報データから様々な仕事の仕方を特徴量抽出し, それがパフォーマンスとどう関連しているのかを探ることで, 職場環境の自由度と従業員のパフォーマンスを増大させるモデルを検討することである.
オフィス内の位置情報データから, 従業員の執務場所や従業員間のネットワーク中心性を主な説明変数として抽出し, 一部の特徴量をスパース主成分分析により次元圧縮して最小二乗回帰によりモデル化した結果, 閉鎖的な会議室エリアでのコミュニケーションよりも簡易的な会話エリアでのコミュニケーションの方がより従業員のパフォーマンスを高めることと, 他部門の中心的な従業員とつながりが強い従業員のパフォーマンスが高いといった現実に即した結果をデータから実証する結果を得た.
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