[3P4-GS-2] 機械学習：（遠隔）自然言語処理

[3P4-GS-2-03] 人狼BBS発話への発話意図ラベルの妥当性評価機構を組み込んだラベル自動付与方式

〇池ヶ谷 樹¹、秋吉 政徳¹ (1. 神奈川大学)

[[オンライン]]

キーワード：ラベル自動付与、決定木分析、サポートベクターマシン、トピックモデル

人狼ゲームでは発話の意図推定がゲームの勝敗を左右することから、人狼 BBS ゲームにおける発話へのラベル付与自動方式について提案する。まず，トピックモデルによる発話のトピック比率と発話中の重要語を考慮したラベル付与を行い，その上でSVMと決定木分析をもとにしたラベル付与の妥当性評価機構をもとに，ラベルの振り直しを行うことで，妥当なラベル付与を導出するのが方式の特徴である。人狼BBSデータをもとにした評価実験で，有効性を確認した。