[3Yin2] インタラクティブセッション1

[3Yin2-56] ニューロシンボリックAIによる強化学習

〇木村 大毅¹、Chaudhury Subhajit¹、Swaminathan Sarathkrishna¹、田中 恒彦^1,2、Agravante Don Joven¹、立堀 道昭¹、Munawar Asim¹、Gray Alexander¹ (1.IBM Research、2.早稲田大学)

キーワード：ニューロシンボリック、強化学習、テキストベースゲーム

近年の深層学習は強化学習など様々な分野へと応用されている．ところが，一般的な深層学習ではニューラルネットワークを基本としているため，大量の学習データを用意する必要があり，異なるドメインへの学習結果の転用ができなく，更には学習後の動作の説明や解析が困難である．そこで，ニューラルネットワークを用いた深層学習と，記号的表現に基づくシンボリックAIを組み合わせたニューロシンボリックAIの活用が期待されている．本稿では，ニューロシンボリックAIを強化学習に応用した手法を提案する．結果として，提案手法は，既存の深層学習のみ手法，及び既存のニューロシンボリックAIに比べて，学習効率が良く，説明可能であることを示した．