[4C3-GS-10] AI応用：予測2

[4C3-GS-10-03] タンパク質立体構造予測AIのタンパク質デザインへの応用

〇福田 宏幸¹ (1. 株式会社ちゃんフク)

キーワード：アルファフォールド、タンパク質デザイン、ディープラーニング

近年、AlphaFoldを始めとするタンパク質立体構造予測AIのブレークスルーにより、様々な生命科学の研究に革新的な成果が期待されている。一方で、タンパク質デザインの分野では、創薬を始めとする様々な産業応用が期待されているが、これらへのAIの活用はまだ始まったばかりである。本研究では、2020年、David BakerらがデザインしたCOVID-19のスパイクタンパク質へ結合するミニタンパク質を、これらのAIを用いて再現できるかを検証する。結果、信頼度の高い構造が得られたことを報告する。