2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[4C3-GS-10] AI応用:予測2

2022年6月17日(金) 14:00 〜 15:40 C会場 (Room C-2)

座長:齊藤 敦美(NEC)[現地]

15:20 〜 15:40

[4C3-GS-10-05] ゲームデッキ生成ネットワーク

〇下斗米 貴之1、高田 敦史1、濱田 直希1、ニャムフー ガンバト1、山崎 大地1 (1. KLab株式会社)

[[オンライン]]

キーワード:ゲーム、transformer、生成モデル

近年、多くの携帯デバイスにおけるゲームが多く開発されリリースされている。それらのゲームの中にデッキと呼ばれる複数のカードを揃えて試合・勝負を行い勝敗を決めるタイプのゲームが存在する。しかしデッキ生成は複雑な要素が影響を与えるため、開発者がゲームバランスを調整する必要があり開発・調整コストも高い。本研究では条件情報からカードの組み合わせを生成するモデルを提案する。このモデルを用いてユーザのゲームデッキ試合データを元に学習し動作することを示した。

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