[4G1-OS-4a] 人工知能におけるプライバシー，公平性，説明責任，透明性への学際的アプローチ(1/2)

[4G1-OS-4a-01] (OS招待講演) “機械学習の説明”の信頼性

〇原 聡¹ (1. 大阪大学)

キーワード：機械学習、説明可能AI

機械学習を実社会で利用する上での課題の一つに「機械学習モデルはブラックボックスで説明ができない」点があげられる。このようなモデルのブラックボックス性の問題を解消するために、ここ数年では機械学習モデルの“説明”の研究が活発になされている。しかし、これらの“説明”そのものの信頼性に課題があることが最近の研究で明らかになってきている。本講演ではこれら“説明”の信頼性に関する最近の研究について紹介する。