2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » OS-4 人工知能におけるプライバシー,公平性,説明責任,透明性への学際的アプローチ

[4G3-OS-4b] 人工知能におけるプライバシー,公平性,説明責任,透明性への学際的アプローチ(2/2)

2022年6月17日(金) 14:00 〜 15:00 G会場 (Room G)

オーガナイザ:福地 一斗(筑波大学)[現地]、荒井 ひろみ(理研)、工藤 郁子(大阪大学)

14:20 〜 14:40

[4G3-OS-4b-02] 説明可能AIにおける目的帰属型の説明についての検討

〇葛谷 潤1、荒井 ひろみ1 (1. 理化学研究所)

[[オンライン]]

キーワード:説明可能AI

人工知能(AI)システムの解釈可能性が求められるようになったことを受け、自らの振る舞いを説明できる説明可能AIの研究が進められている。従来の研究が主に焦点を合わせていたのは、振る舞いのきっかけとなる原因やそれを支えるメカニズムについての説明である。しかし、説明可能なAIに期待される効用を踏まえると、別の種類の説明、すなわち目的帰属型の説明を考慮する必要があると思われる。本報告の主な目的は、生物学・心・人工物の哲学の知見に基づき、目的帰属型の説明とは何かを定式化した上で、AIシステムを含む人工物の社会的受容にとってそれがもつ重要性を指摘することである。本報告では、まず説明可能なAIに期待される効用と従来の研究を整理し、次に目的帰属型の説明の定式化と人工物の社会的受容に対するその重要性の指摘を行い、最後にAIシステムの振る舞いの目的ないし機能を同定するための方策を考察する。

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