2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[4K1-GS-1] 基礎・理論:アルゴリズム

2022年6月17日(金) 10:00 〜 11:40 K会場 (Room K)

座長:戸田 貴久(電気通信大学)[現地]

11:20 〜 11:40

[4K1-GS-1-05] 類似学習節に基づくCDCLソルバーの高速化

〇趙 振江1、戸田 貴久1 (1. 電気通信大学)

キーワード:SATソルバー、矛盾からの節学習

CDCLソルバーでは多くの学習節を計算してしまう可能性もあるため,積極的に不要な学習節を削除するためのヒューリスティックが活用されている.このため,CDCLソルバーの実行中には,同じ節を複数回学習し,削除する場合がある.近年の研究では,重複学習節を削除しないことでCDCLソルバーの効率が上がる結果が報告されている.本論文では,この手法の改善として,類似した学習節を削除しないようにするヒューリスティックを提案する.このヒューリスティックの実験評価をSAT Competitions 2020と2021のベンチマークで行い,先行手法との性能比較を行う.

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