2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[4N1-GS-3] 知識の利用と共有:社会応用

2022年6月17日(金) 10:00 〜 11:40 N会場 (Room 501)

座長:市川 淳(静岡大学)[現地]

10:20 〜 10:40

[4N1-GS-3-02] 位置情報を利用したデータ融合による局地的大雨発生時の現金引出動向分析

〇佐野 仁美1、皆川 直人1、坂地 泰紀1、和泉 潔1 (1. 東京大学)

キーワード:気候変動、金融情報、データ融合、水災害、局地的大雨

近年、局地的大雨の事象は年々増加し、水災害により甚大な経済的ダメージを被る事例が増えている。しかし、こうした気候変動が経済や金融システムの安定に及ぼす影響を評価する有意な手法は未だ得られていない。このため、本研究では水災害要因の一つである局地的大雨にフォーカスし、気象情報(降雨観測情報)と金融情報(ATMからの引出しに関する統計情報)を互いの位置情報を利用して融合する手法を開発した。本稿では、局地的大雨発生時に変化が生じたATMの現金引出動向に関する分析結果を紹介する。

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