一般セッション

[1B3-GS-2] 機械学習：金融・経済とAI

2023年6月6日(火) 13:00 〜 14:40 B会場 (シビックホール B)

座長：山口真弥（NTT） [現地]

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13:00 〜 13:20

[1B3-GS-2-01] 新聞と株式掲示板を用いた金融指標の予測と売買シミュレーション

〇細川蓮¹、山田優生²、小川祐樹²、上田健太郎³、諏訪博彦³、梅原英一⁴、山下達雄⁵、坪内孝太⁵ (1. 立命館大学大学院情報理工学研究科、2. 立命館大学情報理工学部、3. 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科、4. 新潟国際情報大学経営情報学部、5. ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)

13:20 〜 13:40

[1B3-GS-2-02] データがモデルに従わなくても漸近一致性を持つ高精度ベイジアンネットワーク分類器

〇加藤弘也¹、菅原聖太¹、植野真臣¹ (1. 電気通信大学)

13:40 〜 14:00

[1B3-GS-2-03] カウント時系列データに対するゼロ過剰ポアソンTransformerモデル

〇木村大地¹、泉谷知範¹ (1. NTTコミュニケーションズ)

14:00 〜 14:20

[1B3-GS-2-04] 顧客と商品の補助情報を考慮したAttention機構付きEmbeddingモデルによる顧客特性分析

〇石井達也¹、土屋希琳¹、楊添翔¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

14:20 〜 14:40

[1B3-GS-2-05] ヒバリネンスコアを用いたデータ適応的非正則・指数化密度推定

〇米倉頌人¹、今井竣祐²、西山慶彦²、菅澤翔之助³、郡山拓也⁴ (1. 講談社デジタルソリューション部、2. 京都大学、3. 東京大学、4. ラトガーズ大学)

一般セッション

[1B4-GS-2] 機械学習：経路計画・制御・とセグメンテーション

2023年6月6日(火) 15:00 〜 16:40 B会場 (シビックホール B)

座長：井田安俊（NTT） [現地]

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15:00 〜 15:20

[1B4-GS-2-01] 自動車車体塗装用複数ロボットアームの経路設計における複数の制約対処法の併用

〇永井裕也¹、田島彩音¹、中村博光²、東園雄太²、小野智司¹ (1. 鹿児島大学大学院、2. トヨタ車体研究所)

15:20 〜 15:40

[1B4-GS-2-02] アウトカム変数に与える各特徴量の影響度に基づく顧客セグメンテーション手法の提案

〇清水成¹、中村友香¹、山極綾子¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

15:40 〜 16:00

[1B4-GS-2-03] Neural reduced potentialによる勾配系の解析枠組みの提案

〇辻駿哉¹、村上諒¹、庄野逸¹、本武陽一² (1. 電気通信大学、2. 一橋大学)

16:00 〜 16:20

[1B4-GS-2-04] 確率的方策に基づいた自然強化学習

〇鈴木匠海¹、越川駿平²、高橋達二¹、甲野佑¹ (1. 東京電機大学、2. 東京電機大学院)

16:20 〜 16:40

[1B4-GS-2-05] 深層強化学習における類似経験による行動プランニング

〇越川駿平¹、久米淳¹、樋口滉規¹、高橋達二²、太田宏之³ (1. 東京電機大学大学院、2. 東京電機大学、3. 防衛医科大学校)

一般セッション

[1B5-GS-2] 機械学習：要素技術と理論

2023年6月6日(火) 17:00 〜 18:40 B会場 (シビックホール B)

座長：松野竜太（NEC） [現地]

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17:00 〜 17:20

[1B5-GS-2-01] ベジエ単体フィッティングの細分に基づくElastic Netの効率的チューニング

財前貴一¹、濱田直希²、Liu Likun¹、〇Sakurai Daisuke¹ (1. 九州大学、2. KLab株式会社)

17:20 〜 17:40

[1B5-GS-2-02] SGDの陰的正則化効果の陽的なモデリング

〇中村祥大¹、横田理央¹ (1. 東京工業大学)

17:40 〜 18:00

[1B5-GS-2-03] MLOpsを促進する予測ミス要因に応じた予測誤差の定量的分解手法

〇佐久間啓太¹、松野竜太¹、亀田義男¹ (1. 日本電気株式会社)

18:00 〜 18:20

[1B5-GS-2-04] 非負テンソルの多体モデリング

〇ガラムカリ和^1,2、杉山麿人^1,2 (1. 総合研究大学院大学、2. 国立情報学研究所)

18:20 〜 18:40

[1B5-GS-2-05] Hypervolume最大化Q学習

〇柴原琢磨^1,2、竹下孔喜¹ (1. （株）日立製作所、2. 慶應義塾大学)

一般セッション

[1T5-GS-2] 機械学習：一般

2023年6月6日(火) 17:00 〜 18:20 T会場 (遠隔)

座長：森隼基（NEC） [現地]

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17:00 〜 17:20

[1T5-GS-2-01] 周波数領域でのAttentionを用いたTransformerに基づく時系列予測モデルの改良

〇児玉壮平¹、松崎拓也¹ (1. 東京理科大学)

[[オンライン]]

17:20 〜 17:40

[1T5-GS-2-02] 量子機械学習及びテンソルネットワークの日本株リターン予測への応用

〇小林望¹、水門善之¹、宮本幸一²、御手洗光祐² (1. 野村證券、2. 大阪大学)

[[オンライン]]

17:40 〜 18:00

[1T5-GS-2-03] パケットペイロードを対象としたBERTによる特徴抽出を用いた異常通信検知技術の有効性の検討

〇高橋知克¹、山中友貴¹、南拓也¹、中嶋良彰¹ (1. NTT 社会情報研究所)

[[オンライン]]

18:00 〜 18:20

[1T5-GS-2-04] 深層ニューラルネットワークの出力に基づく擬似ラベルを用いた半教師あり継続学習

〇川島寛乃¹、中澤仁¹ (1. 慶應義塾大学)

[[オンライン]]

一般セッション

[2A1-GS-2] 機械学習：進化計算・マルチエージェント・XAI他

2023年6月7日(水) 09:00 〜 10:20 A会場 (メインホール)

座長：髙野諒（立命館大学） [オンライン]

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09:00 〜 09:20

[2A1-GS-2-01] 定和充足個体により連結された多段進化戦略に基づく魔方陣生成の効率化

〇竹味和輝¹、佐久間拓人¹、加藤昇平¹ (1. 名古屋工業大学)

09:20 〜 09:40

[2A1-GS-2-02] 編集距離と進化的学習を利用した特徴的なワイルドカード付きタグ木パターンの獲得

丹睦月¹、〇宮原哲浩¹、鈴木祐介¹、久保山哲二²、内田智之¹ (1. 広島市立大学、2. 学習院大学)

09:40 〜 10:00

[2A1-GS-2-03] Self-Examination Mechanism: 説明可能AIを用いた敵対的攻撃に対する軽量な防御機構

〇末神奏宙¹、小栗悠太郎¹、趙在瀛¹、加賀谷湧¹、向井皇喜¹、吉田舜¹、琛付¹、山崎俊彦¹ (1. 東京大学)

10:00 〜 10:20

[2A1-GS-2-04] 深層強化学習に基づく連続状態空間におけるサッカーの複数選手の行動評価

中原啓¹、筒井和詩¹、武田一哉¹、〇藤井慶輔^1,2,3 (1. 名古屋大学、2. 理化学研究所、3. JSTさきがけ)

一般セッション

[2A4-GS-2] 機械学習：データ活用

2023年6月7日(水) 13:30 〜 15:10 A会場 (メインホール)

座長：高橋大志（NTT） [現地]

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13:30 〜 13:50

[2A4-GS-2-01] 構造情報を用いたグラフ対照学習の改善

〇後藤輝一¹、武山泰豊¹、井本和範¹ (1. 株式会社東芝)

13:50 〜 14:10

[2A4-GS-2-02] 独立性評価を用いた部分的因果構造推定による少サンプル下でのDirectLiNGAMの改善

〇簗島瞬¹、上村健人² (1. 東京都立大学、2. 富士通株式会社)

14:10 〜 14:30

[2A4-GS-2-03] 正例とラベル無しデータによる異種ドメイン適応

〇森隼基¹、古川諒¹、寺西勇¹、佐久間淳^2,3 (1. NEC、2. 筑波大学、3. 理化学研究所革新知能統合研究センター)

14:30 〜 14:50

[2A4-GS-2-04] 効率的な強い宝くじの探索アルゴリズムに関する検討

〇岩澤有祐¹、平川雅人¹、松尾豊¹ (1. 東京大学)

14:50 〜 15:10

[2A4-GS-2-05] Graph Based Entropyと市場ベータを用いた株式市場の異常検知

〇中田喜之¹、吉野貴晶¹、杉江利章¹、夷藤翔¹、関口海良²、大澤幸生² (1. ニッセイアセットマネジメント株式会社、2. 東京大学)

一般セッション

[2D4-GS-2] 機械学習：制約下の機械学習他

2023年6月7日(水) 13:30 〜 15:10 D会場 (大会議室 A1)

座長：白川真一（横浜国立大学） [現地]

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13:30 〜 13:50

[2D4-GS-2-01] Online Subspace Learning under Capricious Feature Data Streams

〇Han Zhou^1,2, Shin Matsushima¹ (1. The University of Tokyo, 2. Chongqing University)

13:50 〜 14:10

[2D4-GS-2-02] 自己対戦型深層強化学習における探索結果の利用

〇神子島一弥¹、野田五十樹¹、小山聡¹ (1. 北海道大学)

14:10 〜 14:30

[2D4-GS-2-03] 重み釣り合わせのロングテール識別問題における影響の分析

〇長谷川直哉¹、佐藤一誠¹ (1. 東京大学大学院情報理工学系研究科)

14:30 〜 14:50

[2D4-GS-2-04] SoC環境におけるGPUベース物体検出CNNの性能評価

〇上杉拓也¹、後町将人¹、河上裕太¹、酒巻洋¹ (1. 三菱電機株式会社)

14:50 〜 15:10

[2D4-GS-2-05] 少数のセンシティブ属性を用いた公平な学習

〇小路口望¹、福地一斗^2,3、秋本洋平^2,3、佐久間淳^2,3 (1. 筑波大学情報学群、2. 筑波大学システム情報系、3. 理化学研究所革新知能統合研究センター)

一般セッション

[2K5-GS-2] 機械学習：深層学習Ⅰ

2023年6月7日(水) 15:30 〜 17:10 K会場 (中会議室 C1)

座長：枌尚弥（NEC） [オンライン]

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15:30 〜 15:50

[2K5-GS-2-01] 敵対的事例の脆弱性を用いた分類結果矯正の試み

〇森本文哉¹、赤垣敬吾¹、小野智司¹ (1. 鹿児島大学)

15:50 〜 16:10

[2K5-GS-2-02] トレンド検出に基づくファッション画像生成

〇益川良藏¹、青葉紗矢香¹、佐藤　勇元¹、櫨翔佑¹、佐藤真¹、松井太我²、石川桂太²、高木友博¹ (1. 明治大学、2. 株式会社エアークローゼット)

16:10 〜 16:30

[2K5-GS-2-03] 拡散モデルを活用した種類の多いカテゴリデータ生成

〇渕雅音¹、ザナシルアマル²、南浩人²、高木友博¹ (1. 明治大学、2. 株式会社ラック)

16:30 〜 16:50

[2K5-GS-2-04] MAGMAを利用したファッションコーディネートのためのコメント生成

〇青葉紗矢香¹、佐藤勇元¹、益川良藏¹、佐藤真¹、櫨翔佑¹、松井太我²、石川桂太²、高木友博¹ (1. 明治大学、2. 株式会社エアークローゼット)

16:50 〜 17:10

[2K5-GS-2-05] 転移学習を用いた最高気温予測における季節が及ぼす影響の検討

〇土橋秀昭¹、浦野昌一¹ (1. 明治大学)

一般セッション

[2A5-GS-2] 機械学習：時系列解析Ⅰ

2023年6月7日(水) 15:30 〜 17:10 A会場 (メインホール)

座長：高橋大志（NTT） [現地]

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15:30 〜 15:50

[2A5-GS-2-01] ROCKET特徴量を用いた多変量時系列データ分類における変数重要度の導出

〇大場拓慈¹、長沼茂太¹、塩澤暁広¹、山下遼人¹ (1. （株）NTTデータ数理システム)

15:50 〜 16:10

[2A5-GS-2-02] 階層クラスタリングの安定化

〇原聡¹、竹内孝²、𠮷田悠一³ (1. 大阪大学、2. 京都大学、3. 国立情報学研究所)

16:10 〜 16:30

[2A5-GS-2-03] 波形類似度と合成波の原理に基づく多次元系列データ次元削減法の提案

〇蛭田興明¹、高屋英知¹、栗原聡¹ (1. 慶應義塾大学)

16:30 〜 16:50

[2A5-GS-2-04] 異なるRGB-Dスキャンを用いたデータセット横断3D言語接地

〇宮西大樹^1,2、東大地、栗田修平²、川鍋一晃¹ (1. 国際電気通信基礎技術研究所、2. 理化学研究所革新知能統合研究センター)

16:50 〜 17:10

[2A5-GS-2-05] グラフ自己符号化器を用いた時系列グラフデータの解析

〇石川彰夫¹、春田秀一郎¹、黒川茂莉¹ (1. 株式会社KDDI総合研究所)

一般セッション

[2A6-GS-2] 機械学習：一般

2023年6月7日(水) 17:30 〜 19:10 A会場 (メインホール)

座長：森隼基（NEC） [現地]

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17:30 〜 17:50

[2A6-GS-2-01] 物体検知における敵対的サンプルパッチ攻撃の無効化技術について

〇小関義博¹ (1. 三菱電機株式会社)

17:50 〜 18:10

[2A6-GS-2-02] ユーザの潜在的な購買意欲を考慮した機械学習に基づくクーポン配布施策の効果検証モデル

〇米田安希子¹、清水良太郎^1,2、桜井詩音³、川田心³、山下遥⁴、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学、2. ZOZO研究所、3. 株式会社ZOZO、4. 上智大学)

18:10 〜 18:30

[2A6-GS-2-03] ドメイン適応の精度向上と計算量削減を両立するデータ選択型敵対的訓練手法

〇木村恵悟¹、中村太祐¹、阪井優太¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

18:30 〜 18:50

[2A6-GS-2-04] 一般化双極型分布にしたがう確率過程の機械学習への応用

〇内山祐介¹、中川慧²、濃野歩³、林晃平³ (1. 株式会社MAZIN、2. 野村アセットマネジメント株式会社、3. 東京大学)

18:50 〜 19:10

[2A6-GS-2-05] FT-Transformerの精度向上と効率化に関する―考察

〇磯村時将¹、天野智貴¹、清水良太郎¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

一般セッション

[2K6-GS-2] 機械学習：深層学習Ⅱ

2023年6月7日(水) 17:30 〜 19:10 K会場 (中会議室 C1)

座長：服部正嗣（NTT） [現地]

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17:30 〜 17:50

[2K6-GS-2-01] 次元削減を活用した広域気象情報による電力需要予測のための基礎検討

〇中山聖也¹、浦野昌一¹ (1. 明治大学)

17:50 〜 18:10

[2K6-GS-2-02] 英語音声データの機械学習による感情分類と日本語モデルとの比較検証

〇高久雅史¹、浦野昌一¹ (1. 明治大学)

18:10 〜 18:30

[2K6-GS-2-03] 深層学習を用いたマルチモーダルデータに基づくトレーディングカードの価格変動予測

〇藪内一貴¹、森直樹²、岡田真² (1. 大阪府立大学、2. 大阪公立大学)

18:30 〜 18:50

[2K6-GS-2-04] 階層型強化学習を用いた交通流変化に追従する分散型交通信号制御

〇齋木匠¹、荒井幸代¹ (1. 千葉大学)

18:50 〜 19:10

[2K6-GS-2-05] 航空交通管制の高度化に向けた強化学習

〇窪澤駿平^1,2、大西貴士^1,2、鶴岡慶雅^1,3、奥山大三⁴、杉谷皇彰² (1. 産総研、2. NEC、3. 東京大学、4. NECソリューションイノベータ)

[[オンライン]]

一般セッション

[3D1-GS-2] 機械学習：模倣学習・逆強化学習

2023年6月8日(木) 09:00 〜 10:20 D会場 (大会議室 A1)

座長：黄勇太（Beatrust）［現地］

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09:00 〜 09:20

[3D1-GS-2-01] ガンマダイバージェンスに基づく準最適な軌跡のための逆強化学習

〇岸川大航¹、荒井幸代¹ (1. 千葉大学)

09:20 〜 09:40

[3D1-GS-2-02] 最適方策を学習可能なインタラクティブ模倣学習

〇中口悠輝¹、窪田大¹ (1. NEC)

09:40 〜 10:00

[3D1-GS-2-03] 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習

〇西山大輝^1,2、福地一斗^1,2、秋本洋平^1,2、佐久間淳^1,2 (1. 筑波大学、2. 理化学研究所革新知能統合研究センター)

10:00 〜 10:20

[3D1-GS-2-04] 点群の単一スナップショットからの集団ダイナミクスの復元

〇若井雄紀¹、竹内孝¹、鹿島久嗣¹ (1. 京都大学)

一般セッション

[3E1-GS-2] 機械学習：一般

2023年6月8日(木) 09:00 〜 10:20 E会場 (大会議室 A2)

座長：森田尭（大阪大学／産業科学研究所） [オンライン]

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09:00 〜 09:20

[3E1-GS-2-01] Min-Max Regret型強化学習におけるRegret近似の改善

〇齊藤啓太^1,2、田邊拓実^1,2、秋本洋平^1,2 (1. 筑波大学、2. 理研AIP)

09:20 〜 09:40

[3E1-GS-2-02] 視覚的仮説推論に関する検討

〇長澤春希¹、松本悠太¹、長谷川拓²、西田京介²、鈴木潤¹ (1. 東北大学、2. NTT人間情報研究所)

09:40 〜 10:00

[3E1-GS-2-03] MLOpsを促進する正解ラベル入手前の精度推定技術

〇松野竜太¹、佐久間啓太¹、亀田義男¹ (1. 日本電気株式会社)

10:00 〜 10:20

[3E1-GS-2-04] 決定損失の期待値と分散を用いた分類モデルの較正

〇宗近康平¹、原聡¹ (1. 大阪大学)

一般セッション

[3R5-GS-2] 機械学習；目的志向探索

2023年6月8日(木) 15:30 〜 17:10 R会場 (602)

座長：漥澤駿平（NEC） [オンライン]

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15:30 〜 15:50

[3R5-GS-2-01] 勝率水準を調整可能な目的志向探索を行う AlphaZeRS

〇桜岡良樹¹、有村柊一²、甲野佑¹、高橋達二¹ (1. 東京電機大学、2. 東京電機大学大学院)

15:50 〜 16:10

[3R5-GS-2-02] 非定常な文脈付きバンディット問題における目的志向探索

〇伊東将吾¹、水野桜¹、坪谷朱音²、高橋達二¹、甲野佑¹ (1. 東京電機大学、2. 東京電機大学大学院)

16:10 〜 16:30

[3R5-GS-2-03] 目的志向探索と段階的目的水準制御

〇石倉圭悟¹、久米淳¹、高橋達二²、甲野佑² (1. 東京電機大学大学院、2. 東京電機大学)

16:30 〜 16:50

[3R5-GS-2-04] 広範なデータへ動的に対応する目的志向探索

〇水野桜¹、伊東将吾¹、坪谷朱音²、高橋達二¹、甲野佑¹ (1. 東京電機大学、2. 東京電機大学大学院)

16:50 〜 17:10

[3R5-GS-2-05] 目的志向強化学習における未来考慮型信頼度の頑健性

〇有村柊一¹、高橋達二²、甲野　祐² (1. 東京電機大学大学院、2. 東京電機大学)

一般セッション

[3E5-GS-2] 機械学習：一般

2023年6月8日(木) 15:30 〜 16:50 E会場 (大会議室 A2)

座長：金森憲太朗（富士通） [現地]

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15:30 〜 15:50

[3E5-GS-2-01] 不偏マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた深層ボルツマンマシンの一気通貫学習

〇谷口尚平¹、鈴木雅大¹、岩澤有祐¹、松尾豊¹ (1. 東京大学)

15:50 〜 16:10

[3E5-GS-2-02] 事前学習済み言語モデルの追加学習用データ量の増加に応じた分類性能伸長予測法の提案

〇倉元俊輝¹、鈴木潤² (1. 株式会社ブリヂストン、2. 東北大学)

16:10 〜 16:30

[3E5-GS-2-03] 採餌タスクにおける神経修飾型ニューラルネットワークによるメタ記憶の進化

〇高井佑輔¹、鈴木麗璽¹、有田隆也¹ (1. 名古屋大学大学院情報学研究科)

16:30 〜 16:50

[3E5-GS-2-04] ローグライクゲームの強化学習における好奇心を用いた学習手法の比較検討

〇荒井新太郎¹、三宅陽一郎¹ (1. 立教大学大学院人工知能研究科)

一般セッション

[3D5-GS-2] 機械学習：深層学習Ⅲ

2023年6月8日(木) 15:30 〜 17:10 D会場 (大会議室 A1)

座長：宮川大輝（NEC） [オンライン]

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15:30 〜 15:50

[3D5-GS-2-01] 少量のラベル付けによる複数モデルの性能比較

〇松浦満¹、原聡¹ (1. 大阪大学)

15:50 〜 16:10

[3D5-GS-2-02] ファッションアイテム推薦のための大規模言語モデルを用いたコメント生成

〇佐藤勇元¹、青葉紗矢香¹、益川良藏¹、佐藤真¹、櫨翔佑¹、松井太我²、石川桂太²、高木友博¹ (1. 明治大学、2. 株式会社エアークローゼット)

16:10 〜 16:30

[3D5-GS-2-03] 拡散モデルによる顔画像の再構成と動画圧縮への応用

〇井内航¹、梅田悠哉¹、原田和亮¹、柚木隼人¹、向井皇喜¹、吉田舜¹、山崎俊彦¹ (1. 東京大学)

16:30 〜 16:50

[3D5-GS-2-04] 対象事前知識に基づく回帰モデリングと不確定性推定法

〇東大介¹、鷲尾隆¹ (1. 大阪大学)

16:50 〜 17:10

[3D5-GS-2-05] 対照学習を用いた知識蒸留によるニューラルトピックモデルの学習

〇渡邉耕平¹、江口浩二¹ (1. 広島大学)

一般セッション

[4E2-GS-2] 機械学習：業務応用Ⅱ

2023年6月9日(金) 12:00 〜 13:40 E会場 (大会議室 A2)

座長：池本隼也（NEC） [現地]

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12:00 〜 12:20

[4E2-GS-2-01] 製袋企業における購買行動データからの顧客ロイヤルティ推定

〇大田航太¹、小川祐樹²、吉田英司³、伊藤美由紀³ (1. 立命館大学大学院情報理工学研究科、2. 立命館大学情報理工学部、3. 福岡製袋工業株式会社)

12:20 〜 12:40

[4E2-GS-2-02] 自然強化学習における動的な目的水準の調整

〇海老原永輝¹、高橋達二¹、甲野佑¹ (1. 東京電機大学)

12:40 〜 13:00

[4E2-GS-2-03] 抽象的な商品情報を学習したCVAEに基づく商品画像生成モデルの提案

〇泓亜由乃¹、増田雅樹¹、浅野正和¹、山極綾子¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

13:00 〜 13:20

[4E2-GS-2-04] 時系列予測における人工データを用いたデータ拡張

〇大野花純¹、牧野晃平¹、三輪誠¹、佐々木裕¹ (1. 豊田工業大学)

13:20 〜 13:40

[4E2-GS-2-05] 合成関数の回帰モデルにおけるバイアス縮小plug-in 推定の提案

〇片島健博¹、大川内智海¹、島田健一郎¹、泉谷知範¹ (1. NTTコミュニケーションズ株式会社)

一般セッション

[4E3-GS-2] 機械学習：時系列解析Ⅱ

2023年6月9日(金) 14:00 〜 15:20 E会場 (大会議室 A2)

座長：清水仁（NTT） [現地]

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14:00 〜 14:20

[4E3-GS-2-01] ニューラルネットワークに基づく時系列回帰モデルの解釈可能性の評価

〇中村耀¹、切通恵介¹、泉谷知範¹ (1. エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社)

14:20 〜 14:40

[4E3-GS-2-02] テクニカル指標を用いた時系列クラスタリング

〇中川善暉¹、松井藤五郎²、森山甲一¹、島孔介¹、武藤敦子¹、犬塚信博¹ (1. 名古屋工業大学、2. 中部大学)

14:40 〜 15:00

[4E3-GS-2-03] 視覚情報処理メカニズムの模倣を意図した時系列脳波データの画像化とEfficientGANによる異常波の検出

〇杉浦陸空¹、石曽根毅¹、中村和幸¹ (1. 明治大学)

15:00 〜 15:20

[4E3-GS-2-04] Attention Maskによるディープフェイク動画像の検出

〇小野尚紀¹、史又華¹ (1. 早稲田大学)

セッション一覧

一般セッション » GS-2 機械学習

[1B3-GS-2] 機械学習：金融・経済とAI

[1B4-GS-2] 機械学習：経路計画・制御・とセグメンテーション

[1B5-GS-2] 機械学習：要素技術と理論

[1T5-GS-2] 機械学習：一般

[2A1-GS-2] 機械学習：進化計算・マルチエージェント・XAI他

[2A4-GS-2] 機械学習：データ活用

[2D4-GS-2] 機械学習：制約下の機械学習他

[2K5-GS-2] 機械学習：深層学習Ⅰ

[2A5-GS-2] 機械学習：時系列解析Ⅰ

[2A6-GS-2] 機械学習：一般

[2K6-GS-2] 機械学習：深層学習Ⅱ

[3D1-GS-2] 機械学習：模倣学習・逆強化学習

[3E1-GS-2] 機械学習：一般

[3R5-GS-2] 機械学習；目的志向探索

[3E5-GS-2] 機械学習：一般

[3D5-GS-2] 機械学習：深層学習Ⅲ

[4E2-GS-2] 機械学習：業務応用Ⅱ

[4E3-GS-2] 機械学習：時系列解析Ⅱ

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