一般セッション

[1T4-GS-4] Webインテリジェンス

2023年6月6日(火) 15:00 〜 15:40 T会場 (遠隔)

座長：吉田光男（筑波大学） [現地]

+全てマイスケジュールに登録

15:00 〜 15:20

[1T4-GS-4-01] Webサービスの操作パターンと慣れの分析

〇武内慎^1,2、佐野幸恵¹ (1. 筑波大学、2. (株)サイバーエージェント)

[[オンライン]]

15:20 〜 15:40

[1T4-GS-4-02] SNSにおける「煽り」の検出を目的とした煽りツイートの分類

〇富田真生¹、村井源¹ (1. 公立はこだて未来大学)

[[オンライン]]

一般セッション

[4L2-GS-4] Webインテリジェンス

2023年6月9日(金) 12:00 〜 13:40 L会場 (中会議室 C2)

座長：廣中詩織（京都大学） [現地]

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12:00 〜 12:20

[4L2-GS-4-01] ユーザの自己情報量に基づくレビュー点数の時系列変換

〇森崎耀太¹、吉永悠人¹、山崎綾一郎¹、山岸祐己^1,2、和泉舞³、高林貴仁³ (1. 静岡理工科大学、2. 理化学研究所、3. 株式会社良品計画)

12:20 〜 12:40

[4L2-GS-4-02] Gromov--Wasserstein 距離を用いたクロスドメイン推薦

〇熊谷雄介¹、野沢悠哉²、牛久雅崇¹、横井祥^3,4 (1. 株式会社博報堂DYホールディングス、2. 株式会社博報堂DYメディアパートナーズ、3. 東北大学、4. 理化学研究所)

12:40 〜 13:00

[4L2-GS-4-03] ユーザー選好可視化のための識別的な離散ベイズガウス過程潜在変数モデル

〇竹原一彰¹、持橋大地^2,1 (1. 総合研究大学院大学、2. 統計数理研究所)

13:00 〜 13:20

[4L2-GS-4-04] ファッション特有の曖昧な表現を解釈する Fashion Intelligence System の応用と今後の展開

〇清水良太郎^1,2、斎藤侑輝²、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学、2. ZOZO研究所)

13:20 〜 13:40

[4L2-GS-4-05] 知識グラフ埋め込みを用いた料理レシピデータセットからの潜在的に妥当な献立発見手法の提案

〇太田葵¹、柴田祐樹¹、高間康史¹ (1. 東京都立大学)

一般セッション

[4L3-GS-4] Webインテリジェンス

2023年6月9日(金) 14:00 〜 15:40 L会場 (中会議室 C2)

座長：林克彦（北海道大学） [現地]

+全てマイスケジュールに登録

14:00 〜 14:20

[4L3-GS-4-01] ウェブから能動学習の観点で有益なデータを取得する

〇佐藤竜馬^1,2 (1. 京都大学、2. 理化学研究所)

14:20 〜 14:40

[4L3-GS-4-02] レシピに関する合理的行動に基づく評価値行列生成手法の提案

〇吉本篤史¹、柴田祐樹¹、高間康史¹ (1. 東京都立大学)

14:40 〜 15:00

[4L3-GS-4-03] SNSを通した高齢運転者に対する世間の風当たりの強さの可視化

〇中西映人¹、市川政雄¹、佐野幸恵¹ (1. 筑波大学)

15:00 〜 15:20

[4L3-GS-4-04] 飲食関連テキストのドメイン特性を利用したレストランレビューの分類

〇溝端華歩¹、山西良典¹、辻野雄大²、西原陽子² (1. 関西大学、2. 立命館大学)

15:20 〜 15:40

[4L3-GS-4-05] 会話の文脈と常識ナレッジグラフを活用した感情予測

〇藤本拓海¹、伊藤孝行¹ (1. 京都大学大学院情報学研究科)

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[1T4-GS-4-01] Webサービスの操作パターンと慣れの分析

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[4L2-GS-4] Webインテリジェンス

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[4L2-GS-4-02] Gromov--Wasserstein 距離を用いたクロスドメイン推薦

[4L2-GS-4-03] ユーザー選好可視化のための識別的な離散ベイズガウス過程潜在変数モデル

[4L2-GS-4-04] ファッション特有の曖昧な表現を解釈する Fashion Intelligence System の応用と今後の展開

[4L2-GS-4-05] 知識グラフ埋め込みを用いた料理レシピデータセットからの潜在的に妥当な献立発見手法の提案

[4L3-GS-4] Webインテリジェンス

[4L3-GS-4-01] ウェブから能動学習の観点で有益なデータを取得する

[4L3-GS-4-02] レシピに関する合理的行動に基づく評価値行列生成手法の提案

[4L3-GS-4-03] SNSを通した高齢運転者に対する世間の風当たりの強さの可視化

[4L3-GS-4-04] 飲食関連テキストのドメイン特性を利用したレストランレビューの分類

[4L3-GS-4-05] 会話の文脈と常識ナレッジグラフを活用した感情予測

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